画错的休斯顿的洪水地图让美国政府亏掉200亿美元休斯顿洪水很多吗-吸收财讯

画错的休斯顿的洪水地图让美国政府亏掉200亿美元休斯顿洪水很多吗

历次理赔额加起来总共608,000美元。路易斯安那州首府巴吞鲁日的一栋价值仅为55,291美元的房子,被淹了整整四十次,总的理赔支出高达428,379美元。还有一栋休斯顿的房子,价值72,400美元,历年来的洪水保险理。

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来源:世界说

一张画错的地图如何让美国政府亏掉200亿美元

据美国国家气象局统计,2010年以来,美国“五百年一遇”级别的洪水已经发生了25次。

2017年,飓风哈维席卷德州,造成经济损失超过1250亿美元,是有史以来造成损失最大的飓风。仅仅在休斯顿,号称五百年一遇的洪水在过去五年就发生了三次。

虽然“五百年一遇”并不真的是指五百年才能碰上一次,但在气候变化的大环境下,洪水爆发的频率这些年确实在增加。

频繁的水灾给美国造成了巨大损失。2016年,洪水在美国造成的经济损失达到100亿美元,2017年由于飓风多发,洪水损失更是高达600亿美元。但是,美国政府负责应对自然灾害的部门——美国联邦应急管理署(FEMA)管理的美国洪水保险的财务状况却捉襟见肘。据《科学美国人》(Scientific American)报道,洪水保险如今出现了高达200亿美元的巨额亏空,陷入严重的资金危机。

一张画错的地图如何让美国政府亏掉200亿美元

●飓风哈维登陆后,休斯顿全城淹没在水中 / 视觉中国

但谁能料到,这200亿的巨额亏空,很大程度上是一张画错的地图造成的?

亏空200亿,全因一张地图?

美国是较早由政府提供洪水保险的国家。20世纪60年代的几场大洪水带来了严重损失,政府意识到建立洪水保险的必要。1968年,国会通过法案,建立了美国国家洪水保险(NFIP)。参加该保险的居民,可以享受低于市场价格的保险费,一旦参保的房屋因洪水受损,由联邦政府出资理赔。

洪水保险的基石就是政府绘制的洪水风险地图。谁需要买保险,谁能得到理赔,全都得看他们住不住在地图标记的洪水高发区内。这份洪水风险地图绘制工作由联邦应急管理署承担,地图中会详细地标明哪些地方是洪水高发区,并要求用联邦房贷购房且住在洪水高发区的居民购买政府提供的洪水保险。

但是,近年来人们逐渐发现,这些洪水地图根本经受不住现实的考验。

本世纪头十年,休斯顿的洪水地图遗漏了这十年间整整75%的洪水损失。2017年的飓风哈维在休斯顿所造成的损失,也有超过75%发生在洪水高发区之外。一项研究显示,根据现有的洪水地图,美国全国有1300万人生活在洪水高发区,但真实数字可能高达4000万。这意味着存在大量应该购买却没有购买洪水保险的居民,洪水保险失去了一个非常重要的资金来源。

为什么会这样?一个主要原因是,联邦应急管理署绘制地图的科技已经落后。虽然目前的科技水平已经足以在绘制地图时将这些因素都考虑在内,但联邦应急管理署只使用官方核准的落后模型。效率低下的官僚体系使得新模型的审批旷日持久,远远跟不上洪水变化的步伐。

官方的洪水地图绘制基本上只基于历史数据,而近年来气候变化的影响根本没有被考虑在内。《自然》杂志2017年的一篇文章显示,气候变化、海平面上升等因素正在显著地增加水灾的强度。1820年的“百年一遇”大洪水,现在已是八年一遇;而现在的百年一遇大洪水,在未来几十年很可能每隔一两年就来一次。

此外,联邦应急管理署绘制地图的方法也已经落后于科学研究的进展。目前绘制地图的方法,相当于做出一幅因河流泛滥所造成的水灾地图,和一幅因风暴所造成的水灾地图,然后把二者简单地叠加在一起。但现实中的洪水往往比这复杂得多,尤其是近年多发的热带风暴,往往会同时通过河流和风暴两个途径引发洪水。

一张画错的地图如何让美国政府亏掉200亿美元

●休斯顿的洪水地图,深色为洪水高发区 / FEMA

地图更新,房就卖不出去了

除了绘制方法有误,过时的地图也造成了更大的风险。得克萨斯州的希区柯克市是一个有七千多居民的小城,2017年的飓风哈维重创了这座城市,将其淹没在一英尺深的水下。但希区柯克市所遭受的损失不仅是天灾,也是人祸——当地的洪水地图还是1983年绘制的,已经长达三十多年没有更新了。过时的地图上,大量受灾居民处在地图上的洪水高发区之外,没有购买洪水保险,只能自己承担房屋被淹被毁的损失。

如此陈旧的地图并非个案,美国全国的洪水地图中,15%的地图至少十五年没有更新。而在美国洪水最为高发、损失最大的德克萨斯州和路易斯安那州,情况更为糟糕:接近四分之一的洪水地图都已经至少二十年没有更新了,有的地图甚至还是四十余年前绘制的。

一张画错的地图如何让美国政府亏掉200亿美元

●美国各地洪水地图的过期时间,有些地图已经过期超过四十年 / Bloomberg

地图迟迟不更新,除了联邦应急管理署资金短缺、人手不足之外,还有一个意想不到的原因:当地居民反对地图更新。

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