GaN概念股引爆下一个风口氮化镓热点事件gan概念是什么意思-吸收财讯

GaN概念股引爆下一个风口氮化镓热点事件gan概念是什么意思

单车的On-Board-Charge的用量是5-6颗GaN FET,按照单颗6美元计算,单车OBC价值量有30美元之多。目前闻泰科技收购的安世半导体在车载OBC领域全球领先,并且今年已经有订单进入国际汽车Tier1厂商供应给客户量产。

今天,研报君之前重点推荐的秀强股份、海达股份继续涨停,在研报君推荐的时候买入的研粉们,应该都吃到肉了。今天,研报君要讲的是即将爆发的GaN概念,研报君认为GaN概念后续的行情发展极有可能是跟TWS耳机、特斯拉概念一样,建议重点关注、适当布局。

GaN的投资逻辑

1、热点事件

小米发布了新款手机小米10 Pro,同时更引人关注的是发布了65W氮化镓的充电器,体积是标配的一半大小,售价149元。

2、氮化镓充电器的优点

1)体积小,不到普通充电器的一半大小。

2)充电效率高,比普通充电器充电效率至少提高50%。

3、GaN在手机上的应用趋势

全球首家采用GaN充电器的厂家是OPPO在19年11月发布RenoAce手机搭载的65W快充,在提升充电效率的同时减小体积。在今年的CES2020上,包括Anker在内的30家厂商推出了66款氮化镓快充产品。现在第二款小米紧接着推出氮化镓充电器,将把这个市场需求进一步扩大。未来如果苹果也开始采用氮化镓的充电器,氮化镓充电器的渗透率会加速上升。

4、GaN在其他行业的应用趋势

1)欧洲车企积极采纳,车规级GaN充电市场迎来需求增长。单车的On-Board-Charge的用量是5-6颗GaN FET,按照单颗6美元计算,单车OBC价值量有30美元之多。目前闻泰科技收购的安世半导体在车载OBC领域全球领先,并且今年已经有订单进入国际汽车Tier1厂商供应给客户量产。

2)5G射频领域:由于5G对射频功率、耗能要求的提升,5G射频领域将逐渐用氮化镓取代硅基材料。

5、股票标的:

1)闻泰科技:车载GaN已经量产,全球最优质的氮化镓供应商之一

2)三安光电:化合物半导体代工,已完成部分GaN的产线布局

3) 海特高新:海威华芯布局氮化镓功率器件代工,技术达到国际先进水平

4)富满电子:充电器主控芯片,与oppo合作研发过GaN的充电器

5)耐威科技:公司目前的第三代半导体业务主要是指GaN(氮化镓)材料的生长与器件的设计。公司已成功研制8英寸硅基氮化镓外延晶圆,且正在持续研发氮化镓器件

6)士兰微:4/6英寸兼容先进化合物半导体器件生产线

7)南大光电:公司的高纯磷烷、砷烷研发和产业化项目已经列入国家科技重大专项。高纯磷烷和高纯砷烷都是LED、超大规模集成电路、砷化镓太阳能电池的重要原材料

8)海陆重工:旗下江苏能华微电子科技发展有限公有专业研发、生产以氮化镓( GaN)为代表的复合半导体高性能晶圆,并用其做成功率器件。

9)瑞芯微:主要从事集成电路的设计与研发,是中国极具创新和务实的集成电路设计公司,为手机快充等多个领域提供专业芯片解决方案

10)云南锗业:子公司云南鑫耀半导体材料有限公司目前已建成砷化镓单晶及晶体产业化生产线,目前GaAs单晶片产能为80万片/年(折合4英寸),2019年上半年产量

11)有研新材:公司为国内靶材等半导体材料的龙头企业之一,也是国内水平砷化镓最大的供应商,旗下有研光电拥有如万片/年的GaAs衬底产能。

12)乾照光电:是国内最大的能够批量生产砷化镓太阳能电池外延片的企业,研发并生产世界最尖端的高性能砷化镓太阳能电池,填补了该领域的国内空白。

$闻泰科技(SH600745)$ $耐威科技(SZ300456)$ $海特高新(SZ002023)$

@今日话题 @小秘书

2月13日,小米用纯线上发布会的方式,发布年度高端旗舰手机小米10系列,还发布了一款重要搭档产品:小米GaN充电器Type-C 65W。值得一提的是,该充电器采用氮化镓(GaN)技术,得到资本市场强烈关注。2月14日,相关概念股三安光电(600703.SH)开盘大涨超6%。

氮化镓(GaN)是一种广为看好的新型半导体材料,具有超强的导热效率、耐高温和耐酸碱等优点,用在充电器中更是具有高效率低发热、高功率小体积的优点,充电功率转换也比传统充电器更具优势。

采取该技术的小米GaN充电器,最高支持65W疾速充电,搭配小米10 Pro可实现50W快充。在引起行业内外关注的同时,拉动了供应链上下游产业的活力。

在发布会现场上,雷军多次详细介绍该项技术的先进性。小米10系列以及GaN充电器的发布,刺激并激活了行业信心,得到行业分析师、资方及相关企业关注。相关产业链的工作人员称,这都要感谢雷总。

当天,多家券商电子行业研究人员,紧急组织电话会议,基于这款采用氮化镓(GaN)技术充电器的发布,特邀行业专家,详细解读行业技术趋势和投资机会。

本文浅显理解通俗的GAN模型

核心思想

GAN的核心思想在于博弈,GAN有两部分模型构成,一个是生成模型(G),一个是判别模型(D)。生成模型用于生成一个逼真的样本,判别模型用于判断模型的输入是真是假。通俗来讲,就是生成模型要不断提升自己的造假本领,最终达到骗过判别模型的目的。而判别模型则不断提升自己的判别能力,达到辨别真假的目的,这也就形成了博弈,也就是对抗。

设计者的目的是什么

由上文的分析可以发现,两个网络处于一个矛盾的关系,那么对抗的结果究竟是什么,这个要取决于我们的目的是什么,比如说,我们的目的是生成逼真的人脸图像,那么自然就设计生成网络博弈获胜了。

GAN是如何实现的

在理解GAN网络的一些基本思想后,我们应该如何根据这一思想去设计实现GAN呢?

首先,我们有两个网络模型,生成网络与判别网络,这两个网络是相对独立的,我们要找到的,是如何实现这个博弈的过程,也就是如何对模型进行训练。

这里,我们采用的大方法叫做单独交替迭代训练。

单独交替迭代训练

1.首先,我们有一个简单的生成网络模型(当然未训练时效果很差),那么我们给这个模型一个随机的输入,便会输出得到一个假的样本集,而真的样本集我们本身就有,所以我们得到了真假数据集。

2.在得到真假数据集之后,我们开始对判别模型进行训练,训练过程就是一个有监督的二分类问题,即给定一个样本,能判断出其是真实存在的(真样本),还是利用生成网络生成的(假样本)。

3.在完成判定模型的训练之后,我们要提升生成模型的造假能力,我们将生成网络与训练好的判定网络串接,我们的目标是生成可以迷惑判定模型的图像,所以我们给生成网络一个随机输入,损失函数是判定网络的输出是否为真(是否达到迷惑的效果),根据损失函数,对生成网络的参数进行更新,(注意:这里判定网络的参数是不改变的,因为判定网络是用来评价生成网络的造假能力,计算损失的)

4.完成生成网络的训练之后,再次给定随机输入,得到新的假的数据集,将最新得到真假样本输入给判定网络进行训练,从而完成对判定网络的再一次训练。

5.不断重复上述过程,直到满足设计者设定的训练次数。

至此,就基本实现了一个传统的GAN网络了



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