百度智能云干啥的稳定吗架构调整背后百度智能云走出算力竞争围城-吸收财讯

百度智能云干啥的稳定吗架构调整背后百度智能云走出算力竞争围城

百度这几年是要发力啊,跳动发力太狠,抢食大片地盘啊从2018年末至今,短短一年左右时间,百度智能云组织架构经历了四次调整。最近一次调整发生在3月11日。经过一系列调整之后,云在百度发展策略中重要度持续提升。

【吸收财讯】百度这几年是要发力啊,跳动发力太狠,抢食大片地盘啊!-> 从2018年末至今,短短一年左右时间,百度智能云组织架构经历了四次调整。最近一次调整发生在3月11日。经过一系列调整之后,云在百度发展策略中重要度持续提升,备受外界关注。原标题:百度智能云多次架构调整背后:走出算力竞争的围城 用AI开拓新蓝海来源:每日经济新闻

一年多之间,“百度云”品牌全面升级为“百度智能云”,而在2019年第四季度云市场份额报告中,百度智能跻身前三甲,成为国内增长速度领先的云服务企业。迅猛的增长,让外界想要知道百度智能云多次调整的逻辑所在?百度智能云真实的感受与可借鉴的经验是什么?也想一窥云计算的未来增长空间在哪里?

从全球来看,亚马逊、微软等为代表的云计算巨头都在探索“网络→云计算→大数据→人工智能”的平台化路径。从2006年亚马逊推出AWS开始算起,云计算竞赛已经走过了15个年头,并完成了从比拼计算资源到比拼效率,再到比拼智能化的过渡。简单卖计算力的时代已经过去,AI开始真正成为主要供需点,云计算更纵深的云+AI生态比拼已经开始。

从百度智能云近期的调整可以看出,百度等国内云服务企业也前瞻性地意识到,“云+AI”为云计算巨头将带来长久的强劲动力。云上一体化AI服务能力,正成为中国公有云服务商竞赛的重要方向。一方面百度通过云将AI技术落地到实处,另一方面,百度长久沉淀的AI能力,也让百度智能云竞争壁垒更为显著,在云计算的新战场上占得先机。

AI开拓云计算生产力

国际咨询机构德勤最近的一项调查发现,如今部署人工智能的公司中,有49%都在使用基于云的服务。从另一个角度可以理解,云计算需要人工智能技术,两者在进行更深度的融合,AI成为云计算应用“深落地”的主赛道。

现阶段,云计算基础服务层面IaaS相对成熟,未来云端更多应用将会是云计算厂商重要增长点,AI生态的建立将会成为竞争亮点。云计算与人工智能、大数据等技术密切相关,大数据以及AI等技术将会对计算能力产生巨大需求,依托云平台这些前沿技术才能渗透应用。

这就好比,云计算就像常用的“水、电”一样,云计算提供了源源不断的计算能力。但仅仅有“电”显然是不够的,电灯、电车、电视、洗衣机等电器的加入,才得以让电真正改变人类的生活。原本作为基础设施的云计算,通过让数据收集、汇总更加方便是企业上云之初的目的,而人工智能的加入正在让云计算进入下一个进化阶段。

实际上,早在2016年7月,百度董事长兼CEO李彦宏就宣布了百度云服务“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略。即ABC三位一体战略,其中A代表人工智能(AI)、B代表大数据(Big Data)、C代表云计算(Cloud Computing),相当于算法、数据与算力的结合,是企业数字化建设的三大基础元素。

人工智能、大数据和云计算深度融合的趋势已经无法阻挡,当然强调云计算与人工智能结合的不只是百度,当前主要公有云服务商纷纷聚焦AI云产品和解决方案的研发。百度智能云一直将AI视作长板,已全形态输出228项AI能力。在百度智能云官网的产品介绍上,云基础之外,以人工智能技术为首的各种行业应用已经占据了绝大部分。

整体上来说,当下云计算行业环境转变,和云计算刚兴起时依赖计算力、销售不同,现在的云市场技术、交付形态本身都在变化,AI开始真正成为主要供需点。因此,AI破局、云+AI是百度智能云发展至今的必然选择,也成为整个行业正在开启的战场。

与CTO体系融合

实际上,百度CTO王海峰对“云+ AI”逻辑,一直就有明确阐述:当下AI技术已经进入工业大生产阶段,智能云作为载体,能够促进AI落地,加快产业智能化进程。嗅到未来的百度想要把智能云业务做大做强,选择了首先从组织结构下手。

2018年12月18日,百度内部智能云事业部升级为智能云事业群组,同时承载人工智能toB业务和云业务,这是百度智能云此轮调整的关键起点。2019年9月2日,李彦宏发出全员内部信,宣布进一步升级“云+AI”战略,百度智能云与CTO体系高效融合,要用更高效的方式发挥AI优势。

通过一年间这些调整,百度智能云在内部的地位、规模越来越大、越重要,优势赛道愈加明确清晰,与技术中台在更好地协同作战。目前,百度智能云明确了四个战略级赛道,即智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销,和工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等重点投入领域,且重点赛道负责人都直接向CTO王海峰汇报,由CTO直管。

对于百度智能云的这次大调整,更为深层次的原因在于,王海峰是自然语言处理领域的国际领军人物,也被业界称誉为“少有的学术与工程实践并举的科学家”,多年来一直专注于人工智能相关技术的研究和产业应用,兼具深厚的理论修养和丰富的实践经验。王海峰的直接掌舵,势必让百度深厚的AI能力,更加融入到云计算中。

值得注意的是,让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务已经是科技巨头的共同选择。国外如谷歌、微软、亚马逊案例,国内如百度阿里。2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安(Thomas Kurian),后者软件工程师出身,在甲骨文做了24年,一路干到了云平台负责人;阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚,今天的掌舵者张建锋之前也是阿里巴巴CTO。云是技术驱动的业务,让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同选择。

另一方面,百度CTO王海峰既是AI科学家,也具有丰富的AI商业落地经验。王海峰在百度大搜时期就已经展现出敏锐的商业洞察力,百度AIG与云融合之后,王海峰接连推动东软集团、浪潮集团等一系列重磅合作,把业务落到实处。此次组织架构调整后,通过扁平化管理,提升组织效能,用更高效方式推进AI商业化。

抗疫凸显云+AI优势

大趋势不可阻挡,云+AI一体化成厂商比拼焦点。当然我们也应该看到,虽然大家都在做“云+AI”,但不同厂商优势不同,侧重点不同。云能力更强的厂商是云延伸到AI,百度AI积淀深厚,是AI融合云。将AI能力加速落地,最大化驱动云的能力做强,疫情期间就是一个鲜明的案例。

疫情发生以来,国内科技巨头除直接捐款捐物外,更引人瞩目的是各种“捐技术”。如智能红外测温、口罩智能识别、AI自助诊断筛选、智能语音外呼等的快速投入使用,都在抗疫过程中发挥了巨大作用。

今年2月初,百度AI测温完成了北京清河站高铁19处体温检测设备的改造。与人手动测温相比,百度这套测温系统效率大幅提升,可以快速锁定体温异常个体及其实际对应的人员,自动预警便于工作人员进行二次复检,乘客可以不用停留,即走即测,避免出现人员滞留。

在城市智慧政务领域,百度推出的AI测温系统、智能外呼平台、电子出入证等一揽子防控产品,快速落地应用在交通枢纽,基层街道社区,工厂园区、商业写字楼等,提高了疫情信息排查效率,让社区防护工作有堵有疏;智慧医疗领域,灵医智惠推出的智能咨询助手助力第三方机构为公众提供在线问诊服务,倍数级提升新型肺炎人工在线咨询效率;智能质检帮助制造企业安全复工,解决工人无法返厂难题。

这些技术解决方案,之所以能够在全国范围内快速铺开,得益于百度智能云的强大云计算的能力。突破地域限制,共享软硬件资源和信息,快速部署上线,并能按需求提供给计算机各种终端和其他设备。因为疫情导致的各种突发需要呼唤更多的计算力与AI应用,而公有云较好地解决了AI部署和运行的问题,AI应用迁移、重构到云平台,直接使用云上AI服务带来诸多便利。

云计算AI化的竞争才刚刚开始,AI综合能力和生态开放比拼之外,场景化探索和差异化优势的打造成为各家布局的重点。以云为载体,百度势必继续将云计算、大数据、人工智能深度融合,塑造一站式的服务输出窗口。

百度宣布对云业务进行架构调整,百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务的负责人将直接向CTO王海峰汇报。

据了解,这一调整是通过王海峰的内部邮件“‘新基建’号角吹响 智能云一往无前”宣布的。王海峰表示,新基建的号角吹响,借此调整百度将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇,通过扁平化管理提升组织效能,确保高效执行,迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。

01

百度智能云地位不断提升

这只是百度智能云近期系列调整中的一次。

在百度CTO负责的“百度人工智能体系”(AIG)中,TPG技术中台承担着技术赋能的角色;智能云事业群组ACG则负责将AI落地到各行各业。经过此番调整后,百度智能云的重要程度再次得到夯实:二者均由CTO亲自操盘,一方面 让云与AI并轨发展;另一方面,ACG架构更加扁平,在CTO的统筹下,前端销售与中台技术可以更好地协同作战。

2019年以来互联网巨头集体向B转向,疫情期间横空出世的“新基建”计划强调科技“新基建”对传统产业的赋能,七大新基建领域中云计算/数据中心、AI和工业互联网均与to B直接相关,可预见互联网to B进一步加速,针对此百度、阿里等科技巨头均在近期排兵布阵,以抓住新基建红利。

百度在发布2019年四季度财报时透露,智能云在四季度获得两位数增长,利润率大幅提高,这是其连续五个季度高速增长。包括云服务、智能设备在内的营收在2019年达到294亿元,营收占比27.3%,较2018年的19.9%增长7.4个百分点,百度在线广告营收占比从2018年的80%降到2019年的72.7%。百度B端开局不错,不断的架构调整表明其对智能云以及to B业务加码。

让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务是科技巨头的共同选择:微软AZURE负责人Scott Guthrie是编程语言ASP.NET之父;2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安(Thomas Kurian),后者软件工程师出身,在甲骨文做了24年,一路干到了云平台负责人;阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚博士,今天的掌舵者张建锋之前是阿里集团CTO,去年底卸任阿里集团CTO后继续担任阿里巴巴技术委员会主席、达摩院院长。云是技术驱动的业务,让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同趋势。

百度、阿里们的共同选择,还体现出云计算发展的另外一个趋势:AI与云计算正加速融合,这是百度智能云多次架构调整的深意。

02

AI与云计算结合是大势所趋

在众多云计算巨头中,百度智能云在AI与云计算的结合上属于比较激进的。百度智能云很早就确立了AI+云计算并轨发展的思路,2016年对外发布“云计算+大数据+人工智能”三位一体的ABC云计算战略,先是成立了ABC智能云事业部,2018年底升级成智能云事业群组(ACG),2019年4月“百度云”品牌全面升级为“百度智能云”。

这不止是名义上的标签。李彦宏就在不同场合多次强调百度智能云是与AI相结合的云——从AI切入服务B端。百度智能云要做的绝对不只是IT基础计算设施,一方面,云计算市场同质化竞争严重,IaaS玩家PK基础计算资源性价比存在价格战的现象,行业普遍亏损,百度智能云作为后来者唯有差异化;另一方面中美AI领军企业均是搜索巨头,因为搜索引擎核心技术自然语言处理和知识图谱与AI强相关,百度和谷歌在AI上布局最早、投入最多、扎得最深,因为有AI技术优势且AI走的是开放路线,因此百度智能云更多成了百度AI技术能力溢出的平台。

因为AI,百度智能云是一朵“不一样”的云。百度智能云具有全栈AI能力,涵盖AI芯片、AI算法、语音、视觉等AI应用技术、以及AI垂直解决方案。IDC 2019 中国AI云服务市场厂商评估中,百度智能云的AI能力在中国市场排名第一,基于此百度智能云增长强劲,在公有云市场IaaS增速达到75.5%,IaaS+PaaS增速超过了80%,领先于行业水平。

AI是百度智能云的长板,百度智能云的每一次调整,都旨在强化长板优势,比如2020年1月将原来AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整合为“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为AIG),再比如这一次王海峰直管云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务,均是为了更好地整合云(ACG)与AI技术资源(AIG)。显而易见,不论是过去,现在,还是将来,AI都将是百度智能云差异化竞争的抓手。

无独有偶,阿里云也在名字后增加了“智能”二字。2018年11月底,阿里巴巴宣布阿里云升级成阿里云智能,正是在这次调整中,时任阿里巴巴CTO的张建锋(行癫)接任阿里云智能事业群总裁一职,去年底张建锋(行癫)在卸任阿里集团CTO后继续担任阿里技术委员会主席和达摩院院长,前者是阿里技术体系的最高指挥官,后者是阿里集团负责AI等核心技术的关键组织。在执掌阿里云智能后张建锋(行癫)的许多动作都与AI相关,比如推出了AI推理芯片含光800。AI已成为阿里云的战略方向之一,针对不同行业的ET大脑是阿里云智能在AI领域的布局。

百度智能云和阿里云智能强调“智能”,不是赶时髦,而是体现出AI与云计算结合的大势所趋。

03

为什么AI与云计算是天生一对?

不只是百度智能云和阿里云智能,亚马逊AWS、谷歌云和微软AZURE,虽然没有在名字上增加“智能”二字,但均已将AI视作战略在布局。3月5日,京东云与AI事业部正式将原京东云、京东人工智能、京东物联三个品牌统一为“京东智联云”品牌。AI与云正在合体,云计算巨头都会将AI作为核心能力,反过来AI巨头一定要做云服务,无一例外。为什么?

1、AI让云计算更强,最直接的就是提高算力,以满足智慧计算的趋势。

云服务最基础价值是提供“计算”即算力,AI产业化正在加速,IoT、5G、边缘计算和区块链等新技术加速普及,数据正在不断膨胀且结构变得日趋复杂,社会对算力的需求正出现指数级增长,同时计算变得更加复杂:边缘计算兴起,云端协同成为新的核心计算架构;融合视觉、语音、语义等AI能力的多模态计算,正在取代古典计算成为主流;自动驾驶等实时AI应用,则对计算时效性、准确性、稳定性提出更高要求;计算成本日益高涨,降本增效成为各行各业的需求。总之,IT时代的计算基础架构已越来越难以满足DT时代的计算需求。

AI本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理,因此,AI计算量正在指数级增长。2019年7月工信部明确指出,我国将以应用为导向,突破大数据关键技术,特别是加快高性能计算、大数据计算系统等能力提升,提升数据分析处理和知识发现能力,用计算力“赋能”数字经济。随着AI、云和边缘的发展,智慧计算时代已经来临。

百度智能云与阿里云智能的做法均是通过AI来提升云计算的算力。百度用AI芯片昆仑赋能云服务器,优化视觉、语音、自然语言处理等AI能力,封装成不同方案开放给客户,同时百度在智能交通/自动驾驶、智能家居、智能语音交互、智能外呼、智能金融等等应用领域均有战略布局。百度甚至与浪潮一起打造了一款ABC一体机,将AI、大数据和云计算能力组合在一起用户所见即所得。阿里则基于平头哥推出AI芯片强化云服务器的计算力,依托达摩院研发AI底层算法,通过ET大脑去满足各行各业的智慧计算需求,百度智能云与阿里云智能可以说是殊途同归。

2、云计算让AI更强。众所周知,AI的三要素是算力、数据和场景,而云计算正好可提供AI三要素:虽然如今有了端侧AI,但云计算形成的大规模集群式的计算能力才是AI算力的基础;云计算可以汇聚数据,云计算上的很多服务都是要满足客户对自有数据学习、挖掘、训练和推理的能力;云计算在满足各行各业上云过程中积累了大量的客户与应用场景,且无一例外地都需要AI。正是因为此,AI技术要输出,就离不开云平台——事实上,科技巨头任何技术的开放或者说输出也都离不开云。

3、云计算不止于计算。最初云计算只解决一个问题,就是基础计算,说白了就是服务器的租赁模式,一种说法是计算的“电厂”模式,对企业来说核心价值是降低成本的同时具有更大的业务弹性。然而今天云计算的价值早已发生翻天覆地的变化,企业上云的核心目的不再是节省计算成本,而是要实现数字化和智能化的转型。

云计算平台的价值更多是提供各种数字化和智能化能力,比如各种垂直行业的AI解决方案,这也正是百度智能云的战略方向,百度智能云依托AI+云的发展战略以及百度AI技术优势,给各行各业提供智能化解决方案,而不只是计算力,组织架构调整后王海峰直管业务智能金融、智能客服,同样是垂直场景的AI解决方案。实际上,阿里云智能等玩家的发展方向同样如此。

未来云计算平台的核心价值一定不会是“云服务器”的计算资源本身,而是AI+云的综合能力,云计算巨头从不同点出发,终将来到AI+云这一共同点上,这是潮水的方向。



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